文章(zhang)來源：人民郵(you)電報 發布時間：2021-05-27
今年(nian)春節前(qian)后，一(yi)場(chang)由(you)新冠病毒引發(fa)的(de)公(gong)共(gong)衛(wei)生疫情(qing)，給(gei)人們的(de)生命健(jian)康和社(she)會經濟發(fa)展帶來了嚴峻挑戰，既是對(dui)我(wo)國(guo)經濟社(she)會發(fa)展的(de)一(yi)次大考(kao)，也是對(dui)我(wo)國(guo)治(zhi)理(li)體系和治(zhi)理(li)能力(li)的(de)一(yi)次大考(kao)。3月31日(ri)下午，習近平總書(shu)記(ji)在杭(hang)州城(cheng)市大腦運營指(zhi)揮(hui)中(zhong)心觀看“數字杭(hang)州”建設情(qing)況，高度肯(ken)定了運用健(jian)康碼、云服務等大數據(ju)技術手段推進疫情(qing)防控和復(fu)工(gong)復(fu)產的(de)做法(fa)。數據(ju)作(zuo)為5G時(shi)代(dai)最為關鍵的(de)資源(yuan)，在當前(qian)積極服務于疫情(qing)防控、復(fu)工(gong)復(fu)產，及(ji)在長期推進國(guo)家治(zhi)理(li)體系和治(zhi)理(li)能力(li)現代(dai)化過程中(zhong)必將發(fa)揮(hui)更大的(de)作(zuo)用。
一、全力打好疫情防控“八大戰役”，利用大數據全面支撐主動、精準、科學戰疫
習近平總書記多次提出要構建網絡強國、數(shu)字中(zhong)國。與2003年抗擊“非典”相比，大數(shu)據已在抗疫(yi)諸(zhu)多領(ling)域發揮(hui)關鍵性作(zuo)用(yong)。
運用(yong)大(da)數據(ju)技術，前(qian)移防疫(yi)關口，打好“預(yu)警(jing)戰(zhan)”。面(mian)對突如其來、病(bing)因(yin)未(wei)明的(de)病(bing)例(li)，大(da)數據(ju)可以做到提前(qian)預(yu)警(jing)。如廣東、河(he)南等省(sheng)份(fen)通過醫療機構共享信息(xi)、疾病(bing)監測系統網(wang)絡(luo)的(de)報告數據(ju)，甚至搜(sou)索引擎的(de)地區熱詞，監測到不明原因(yin)的(de)肺炎異常集(ji)中爆發，提前(qian)便拉(la)響警(jing)報，為(wei)控制(zhi)疫(yi)情爭(zheng)取到寶貴窗口期。
運用大數(shu)據(ju)技(ji)術，實現動態監測，打好“情報戰”。借助(zhu)海(hai)量數(shu)據(ju)查詢、校驗(yan)技(ji)術，政府部門統計(ji)并核驗(yan)確診(zhen)病(bing)歷人數(shu)、疑似(si)病(bing)例人數(shu)和死亡人數(shu)等(deng)(deng)相關數(shu)據(ju)，推動跨(kua)地(di)域、跨(kua)層級(ji)、跨(kua)系統的疫情研判和協同(tong)防控；公眾(zhong)通過(guo)“丁香醫生”、阿里、騰(teng)訊等(deng)(deng)平臺能及時了(le)解自身(shen)所(suo)處地(di)區疫情嚴重程度，增強自身(shen)防護意識。
運用大數據技術，掐斷傳播路徑(jing)，打(da)好(hao)“阻擊(ji)戰”。工信部組(zu)織相(xiang)關單位統計全(quan)國特別(bie)是武漢、湖北(bei)等重點地區的人(ren)員(yuan)流(liu)動(dong)情況，確定防疫工作重點區域、重點人(ren)群和重點場景，為政府(fu)科學決(jue)策(ce)物資投放(fang)和實施管(guan)控提供決(jue)策(ce)支撐。
運用大(da)數(shu)據技術(shu)，助(zhu)力科(ke)研攻關，打好“殲(jian)滅戰”。在病(bing)(bing)毒溯源、疾病(bing)(bing)預防、重(zhong)癥救治、遠程(cheng)醫療等(deng)方面，大(da)數(shu)據這一高(gao)科(ke)技手段也投入運用之中，加快了病(bing)(bing)毒檢測(ce)診斷、防控(kong)救治等(deng)的速度進度。
運用大數據(ju)技術(shu)(shu)，積極調(diao)度保(bao)障，打(da)好(hao)“持久戰”。大數據(ju)技術(shu)(shu)已廣泛應用并貫穿于疫(yi)情排(pai)查、監(jian)測、預警、防(fang)控(kong)、救治等(deng)環節，推動防(fang)控(kong)自動化(hua)、智慧化(hua)。
運用大(da)數據技術(shu)，護航復(fu)(fu)工復(fu)(fu)產，打好(hao)“經濟(ji)戰”。確保實現疫情防控(kong)勝利和全(quan)年經濟(ji)社會發展(zhan)目標，始(shi)終(zhong)是(shi)當前最重要的兩項(xiang)工作。越來越多企業(ye)利用“云辦公”“線上經營”“無接(jie)觸生產”等措施，助力打通產業(ye)鏈(lian)“堵點”，化危為機、逆勢(shi)而上。
運用大數(shu)據技術，順(shun)應民意(yi)民心，打好(hao)“公(gong)信戰(zhan)”。政府通(tong)過對(dui)海量(liang)數(shu)據的挖掘(jue)整合、統計關聯(lian)和預測分(fen)析(xi)，洞察民情民意(yi)，政府數(shu)據開放和予民利用取得實質(zhi)性突破。浙江(jiang)、河南、廣東等防(fang)疫工作善(shan)政善(shan)行的地(di)區，得到當地(di)民眾贊賞，有效提升(sheng)了政府公(gong)信力。
運(yun)用大數據(ju)(ju)技術，迭代監控體系，打好(hao)“穩定(ding)戰”。利用強大的(de)數據(ju)(ju)采集和(he)分析能(neng)力，對疫情進行實時性、數量化、可視化觀測，積(ji)累(lei)數據(ju)(ju)特征以應(ying)對風險(xian)、提升策略效(xiao)能(neng)，有(you)助于重大突(tu)發事(shi)件應(ying)急處(chu)理，極大提升治(zhi)理水平，確保經濟社會穩定(ding)。
二、政府數字化治理中存在的短板
在(zai)此次突如其來的嚴(yan)重疫情面(mian)前，由于全國各地數字化(hua)發展程度參差不齊(qi)，在(zai)充分利用大數據技術實(shi)現信息共享、支撐疫情防控決策上存在(zai)短板(ban)，亟待解決。
第一，局部(bu)預(yu)警(jing)階段，與大數(shu)(shu)(shu)據技術不斷創新相比(bi)，非(fei)典后我(wo)國建立的(de)傳(chuan)染病網(wang)絡直報系統(tong)，規則體系、業務流(liu)程、數(shu)(shu)(shu)據應用之間銜接(jie)問(wen)題比(bi)較突出，數(shu)(shu)(shu)據資源的(de)切(qie)割(ge)和壟斷現(xian)象事后看來非(fei)常明顯。
第二(er)，全國擴(kuo)散階段(duan)，部分省(sheng)份(fen)沒有(you)做到(dao)大數(shu)據(ju)(ju)輿(yu)情信息采集和分析，還沒有(you)從(cong)傳統的(de)“預(yu)設立(li)場式地(di)解讀(du)數(shu)據(ju)(ju)信息”的(de)“表格思維”進化為“用(yong)(yong)數(shu)據(ju)(ju)說話、用(yong)(yong)數(shu)據(ju)(ju)決策、用(yong)(yong)數(shu)據(ju)(ju)管理”的(de)“大數(shu)據(ju)(ju)思維”。
第三，事中處理過程，隨著疫情(qing)(qing)的(de)擴散、醫療(liao)物資的(de)告急、生活物資的(de)短(duan)缺(que)，各(ge)種負面信(xin)息涌入，其(qi)中不(bu)乏不(bu)實信(xin)息，而(er)官(guan)方回應不(bu)足加劇了社會信(xin)任體系的(de)脆(cui)弱性；一些(xie)市(shi)場(chang)失序行為(wei)與瞞報利己行為(wei)的(de)發生，以及一些(xie)確診人員隱瞞病情(qing)(qing)和故(gu)意(yi)傳播。
第四，政令(ling)執行(xing)層(ceng)面(mian)，部分地區由于沒有第一(yi)時間調動市場(chang)、社(she)會等多元(yuan)化主(zhu)體積極性，不(bu)同主(zhu)體參與大(da)數(shu)據應(ying)用(yong)和提(ti)供(gong)公共(gong)服務(wu)的(de)(de)參與度不(bu)高，導(dao)(dao)致供(gong)給(gei)能力短缺、供(gong)給(gei)效率不(bu)高，民眾(zhong)不(bu)滿情(qing)緒(xu)有所發酵；初期也沒有就公共(gong)事務(wu)與基層(ceng)一(yi)線及社(she)會公眾(zhong)進行(xing)很好(hao)的(de)(de)指導(dao)(dao)、交流(liu)與互動，出現一(yi)些“沉不(bu)到底、上下失聯、各自為戰”的(de)(de)亂象。
第五，事后(hou)分(fen)析層面，由于沒有(you)貫徹統(tong)一的(de)數(shu)據(ju)(ju)采集(ji)和共享標準(zhun)，缺(que)乏從基層至省級政府的(de)數(shu)據(ju)(ju)采集(ji)上報(bao)系(xi)統(tong)，各級各部門原始數(shu)據(ju)(ju)共享程(cheng)度不足，數(shu)據(ju)(ju)統(tong)籌(chou)力度不強，出現大量重復式的(de)數(shu)據(ju)(ju)收(shou)集(ji)和治理工(gong)作；加之大部分(fen)大數(shu)據(ju)(ju)經營(ying)企(qi)業并(bing)沒有(you)對數(shu)據(ju)(ju)保護建立嚴格的(de)內控機制，信息(xi)保護工(gong)作面臨更加嚴峻(jun)的(de)挑戰。
三、完善大數據體系建設，推進國家治理體系、治理能力現代化
數(shu)據是(shi)數(shu)字經濟的(de)“新能源”，加快數(shu)字化智能化升(sheng)級(ji)是(shi)推進國(guo)家治理(li)(li)體系(xi)和治理(li)(li)能力現代化的(de)迫切需要。
（一(yi)）建設國家大數據中心，為(wei)高質量發展賦(fu)能
要搭建(jian)由(you)中央政府為主導、基(ji)于云計算的全面、準(zhun)確、安全的國(guo)家(jia)大(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)平臺(tai)。其構建(jian)是(shi)一個宏大(da)(da)工程(cheng)，需要持(chi)續不(bu)斷地投(tou)入海量人力物(wu)力來(lai)保障，成(cheng)立國(guo)家(jia)大(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)中心責任部門，從(cong)頂層(ceng)設計上統籌安排各(ge)項工作，針(zhen)對目前大(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)存在的產權界定(ding)、權責不(bu)清等問題制定(ding)相關規(gui)定(ding)，構建(jian)全國(guo)數(shu)(shu)據(ju)體(ti)系，最大(da)(da)限度整合現(xian)有資源，實現(xian)全國(guo)信(xin)息一體(ti)化運作。
（二）持(chi)續完善數字政府建設，夯(hang)實(shi)數字化支撐能力
需切實加強(qiang)“一盤棋”統籌(chou)力度(du)，加大數字政府(fu)(fu)、新型(xing)智(zhi)慧城(cheng)市建設(she)投入，建設(she)一體化(hua)政務(wu)服務(wu)平臺和(he)在線監(jian)管平臺，基層政府(fu)(fu)精細(xi)管理、減負增效、優化(hua)服務(wu)的主線，實施“城(cheng)市大腦(nao)”工程，為促進各級政府(fu)(fu)治理能(neng)力現代化(hua)提(ti)供(gong)強(qiang)有力的“數字引(yin)擎(qing)”；要(yao)理清政務(wu)大數據(ju)(ju)(ju)資產，尤(you)其是理清重(zhong)點(dian)部門(men)、重(zhong)點(dian)行業(ye)、甚至重(zhong)點(dian)企(qi)業(ye)等關系社會經濟發展的核(he)心數據(ju)(ju)(ju)，持續推動政務(wu)數據(ju)(ju)(ju)集(ji)中共享(xiang)；要(yao)加強(qiang)政府(fu)(fu)大數據(ju)(ju)(ju)資源與企(qi)業(ye)特色數據(ju)(ju)(ju)整合。
（三）以構(gou)建公共應急體(ti)系為(wei)切入點，釋放大數據價(jia)值
各地區應(ying)繼續充(chong)分利用大數(shu)據技術，構建(jian)應(ying)急管理(li)大數(shu)據體系(xi)，整(zheng)合相關(guan)數(shu)據資(zi)源(yuan)，深(shen)度開發融(rong)合大數(shu)據應(ying)用，解決應(ying)用管理(li)中(zhong)出現的(de)信(xin)息不對等(deng)、反應(ying)不及時、施策不精準(zhun)等(deng)問題，實現動(dong)態(tai)治(zhi)理(li)，讓大數(shu)據做好“參謀員(yuan)”“調(diao)度員(yuan)”。
（四(si)）探索創新公共(gong)服務模式(shi)，提升群眾獲得感
要(yao)著(zhu)眼經濟社(she)會數(shu)字化(hua)(hua)智能化(hua)(hua)升級大局，積極扶持相關(guan)產業發(fa)展，充分發(fa)揮(hui)政(zheng)府相關(guan)政(zheng)策引導作用，鼓勵支(zhi)持全(quan)社(she)會圍繞公共服(fu)務(wu)重點領(ling)域(yu)加大投入(ru)，充分激發(fa)社(she)會創新創造活(huo)力(li)。
（五）優化(hua)社會信(xin)任體系，強(qiang)化(hua)政府(fu)公信(xin)力
社會信任體(ti)系的構建，能極大節約有限的社會治理(li)成本，規范社會運(yun)行(xing)體(ti)系與(yu)發展秩(zhi)序。
首先，要利用大數(shu)據技術提升政(zheng)府對(dui)輿(yu)論(lun)的(de)感知、響應(ying)和(he)(he)研判能力；其(qi)次(ci)(ci)，通過數(shu)據挖掘技術，對(dui)社會治理問(wen)題(ti)實(shi)現(xian)溯(su)源分析、即時分析和(he)(he)關聯(lian)性(xing)分析，為協調各方主體(ti)、解決根本問(wen)題(ti)提供途(tu)徑；再(zai)次(ci)(ci)，推進官方信息發布平臺建設，公開透明回(hui)應(ying)社會關切(qie)，不斷夯實(shi)政(zheng)府與(yu)民眾的(de)線(xian)上(shang)溝(gou)通與(yu)交(jiao)流基礎，營造良好輿(yu)論(lun)氛(fen)圍；最后，在(zai)政(zheng)府內(nei)部建立和(he)(he)強化信息共享與(yu)聯(lian)動應(ying)對(dui)機制。
（六(liu)）解(jie)決困擾大數據運用難(nan)題，共同營(ying)造信息充分可(ke)控、安全運行的(de)綠色生態
要加快構建(jian)以數(shu)(shu)(shu)據(ju)為(wei)(wei)關(guan)鍵要素的(de)數(shu)(shu)(shu)字經(jing)(jing)濟，做(zuo)好農業(ye)(ye)經(jing)(jing)濟、工業(ye)(ye)經(jing)(jing)濟的(de)數(shu)(shu)(shu)字化迭代升級，打破區(qu)域及行(xing)業(ye)(ye)壁壘；要建(jian)立企業(ye)(ye)、高(gao)校及科研(yan)機(ji)構產學(xue)研(yan)一體化的(de)產業(ye)(ye)生(sheng)態鏈模式，對(dui)需(xu)要自主研(yan)發的(de)關(guan)鍵設備(bei)及技術(shu)給予政策(ce)傾斜(xie)；要鼓勵更多企業(ye)(ye)參與國家大(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)安(an)全(quan)的(de)標準規則制(zhi)定(ding)，參與關(guan)鍵設備(bei)及軟件開(kai)發；要加強大(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)安(an)全(quan)標準化人才培養，集中力(li)量(liang)打造核心技術(shu)；要建(jian)立嚴(yan)格(ge)審查機(ji)制(zhi)，堅決查處數(shu)(shu)(shu)據(ju)濫用(yong)、數(shu)(shu)(shu)據(ju)泄露(lu)等(deng)行(xing)為(wei)(wei)。
【責任編輯：趙藝涵】
