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人工智能與5G相結合的智能體溫檢測設備在應用。

人工智能設備

教師借助人工智能等新技術線上授課。

作為(wei)新(xin)基建主要支撐的(de)人(ren)工智(zhi)(zhi)能技術(shu)，對國(guo)民(min)經(jing)濟(ji)(ji)發(fa)展和(he)新(xin)基建都起到(dao)巨(ju)大(da)作用(yong)。人(ren)工智(zhi)(zhi)能在(zai)(zai)助力當前疫(yi)情防控、復工復產方(fang)面(mian)作用(yong)突出，在(zai)(zai)穩投(tou)資、促消費、助升(sheng)級(ji)、培植(zhi)經(jing)濟(ji)(ji)發(fa)展新(xin)動能、創建智(zhi)(zhi)能經(jing)濟(ji)(ji)新(xin)形態等方(fang)面(mian)潛力巨(ju)大(da)。要抓(zhua)住(zhu)“新(xin)基建”機(ji)遇，全面(mian)夯實人(ren)工智(zhi)(zhi)能基礎建設(she)，更好地服務經(jing)濟(ji)(ji)和(he)社(she)會。

1.人工智能核心技術及其關系　　

人工智能的核心(xin)技術(shu)涉及知(zhi)識、數(shu)據、算法和算力。

知(zhi)(zhi)(zhi)識(shi)是人(ren)們通過(guo)體驗、學習或(huo)聯想(xiang)而(er)認識(shi)的世(shi)界客觀規律(lv)性。知(zhi)(zhi)(zhi)識(shi)是人(ren)工智能的重要基(ji)礎(chu)，知(zhi)(zhi)(zhi)識(shi)獲取是其瓶頸問(wen)題。知(zhi)(zhi)(zhi)識(shi)研究知(zhi)(zhi)(zhi)識(shi)表(biao)示、知(zhi)(zhi)(zhi)識(shi)推(tui)理(li)和知(zhi)(zhi)(zhi)識(shi)應用問(wen)題，如狀態空間表(biao)示和語義網絡表(biao)示、確定性和不確定性推(tui)理(li)以及知(zhi)(zhi)(zhi)識(shi)庫(ku)、知(zhi)(zhi)(zhi)識(shi)圖譜、知(zhi)(zhi)(zhi)識(shi)挖掘、知(zhi)(zhi)(zhi)識(shi)發現等。

數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據是事實或(huo)觀察的結果，指所有能夠(gou)輸入計算機并被程序處理的數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)字、字母、符(fu)號(hao)、影像信號(hao)和模(mo)擬量(liang)等各種(zhong)介質的總稱。數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據從(cong)經典數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據到(dao)大數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據，從(cong)大數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據到(dao)活數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據，從(cong)互聯網(wang)到(dao)物聯網(wang)和兩網(wang)發展帶來的海量(liang)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據。5G網(wang)絡使數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據傳輸速(su)度更快(kuai)、時延更小，應用更廣(guang)泛與有效(xiao)。

算(suan)(suan)(suan)法(fa)(fa)是解(jie)題方案準確而(er)完整的(de)(de)描述，指一系(xi)列求解(jie)問(wen)題的(de)(de)清晰指令(ling)，代(dai)表(biao)著用(yong)系(xi)統方法(fa)(fa)描述問(wen)題求解(jie)的(de)(de)策略機制。當前深(shen)(shen)度學(xue)習(xi)算(suan)(suan)(suan)法(fa)(fa)與知識圖譜、邏輯推理、符號學(xue)習(xi)結合，從非結構化或未(wei)標(biao)記數(shu)據進行(xing)無(wu)監督學(xue)習(xi)。由認(ren)知計(ji)算(suan)(suan)(suan)、類腦計(ji)算(suan)(suan)(suan)、普(pu)適計(ji)算(suan)(suan)(suan)、進化計(ji)算(suan)(suan)(suan)發展(zhan)而(er)催生的(de)(de)各種新型算(suan)(suan)(suan)法(fa)(fa)應運(yun)而(er)生。現有算(suan)(suan)(suan)法(fa)(fa)如深(shen)(shen)度學(xue)習(xi)已解(jie)決了很多實際應用(yong)問(wen)題，但是認(ren)知層算(suan)(suan)(suan)法(fa)(fa)尚(shang)未(wei)突破(po)。

算(suan)(suan)(suan)力是(shi)機器(qi)在數學(xue)(xue)上的(de)(de)(de)歸(gui)納和(he)轉(zhuan)化(hua)能(neng)力，即把(ba)抽象復雜的(de)(de)(de)數學(xue)(xue)表達式(shi)(shi)或(huo)數字通過數學(xue)(xue)方法(fa)轉(zhuan)換為可以(yi)理解(jie)的(de)(de)(de)數學(xue)(xue)式(shi)(shi)子的(de)(de)(de)能(neng)力。向(xiang)處(chu)理器(qi)配備高(gao)端部件以(yi)及芯片組、內存(cun)和(he)硬(ying)盤(pan)，提高(gao)計(ji)算(suan)(suan)(suan)能(neng)力。出現了(le)新(xin)的(de)(de)(de)計(ji)算(suan)(suan)(suan)架(jia)構包括GPU、FPGA、NN芯片等新(xin)芯片和(he)云計(ji)算(suan)(suan)(suan)、量子計(ji)算(suan)(suan)(suan)等新(xin)計(ji)算(suan)(suan)(suan)。隨著計(ji)算(suan)(suan)(suan)能(neng)力的(de)(de)(de)不斷(duan)增強，計(ji)算(suan)(suan)(suan)速度獲得不斷(duan)提高(gao)。

知(zhi)識(shi)(shi)是人(ren)工(gong)智能之源，從人(ren)工(gong)智能的長(chang)期發展歷史看，人(ren)工(gong)智能的發展源于(yu)知(zhi)識(shi)(shi)，并依賴知(zhi)識(shi)(shi)。專家系統、模糊計(ji)算(suan)、知(zhi)識(shi)(shi)圖譜(pu)、知(zhi)識(shi)(shi)庫等(deng)都是以知(zhi)識(shi)(shi)為基(ji)礎發展起來的。

數據是(shi)(shi)人工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)之基，將數據引入人工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)，豐富了(le)人工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)內容，提高(gao)了(le)人工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)理論水平，促進(jin)人工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)的發展升級。計算(suan)智(zhi)能(neng)取(qu)決于數據而不是(shi)(shi)知識；神經計算(suan)，進(jin)化(hua)計算(suan)等都是(shi)(shi)以數據為基礎而發展起來的。

算(suan)(suan)法是(shi)人工(gong)(gong)智(zhi)能之魂，也(ye)是(shi)人工(gong)(gong)智(zhi)能軟(ruan)實力的(de)核心。算(suan)(suan)法研究(jiu)的(de)不斷進步(bu)，使(shi)人工(gong)(gong)智(zhi)能的(de)問題求解策略日臻完善。一(yi)個好的(de)算(suan)(suan)法可以(yi)使(shi)問題求解事半功倍，甚(shen)至使(shi)求解效率提高十倍、百倍、千倍。深度學習算(suan)(suan)法和深度強化學習算(suan)(suan)法等是(shi)算(suan)(suan)法的(de)優秀代表。

算(suan)力(li)(li)（計(ji)(ji)算(suan)能(neng)力(li)(li)）是人(ren)(ren)工智能(neng)之力(li)(li)，也是人(ren)(ren)工智能(neng)硬實(shi)力(li)(li)的(de)關鍵保證。新型人(ren)(ren)工智能(neng)芯片和(he)新型計(ji)(ji)算(suan)方法，使計(ji)(ji)算(suan)能(neng)力(li)(li)不斷增強，計(ji)(ji)算(suan)速度的(de)不斷提高，可以極大(da)地促進人(ren)(ren)工智能(neng)產(chan)業的(de)發展。

2.人工智能產業化的發展現狀　　

現狀(zhuang)之一：國(guo)(guo)際(ji)上已(yi)初步形(xing)成人(ren)工(gong)智能(neng)產(chan)業(ye)化基(ji)礎(chu)，近年來人(ren)工(gong)智能(neng)企(qi)業(ye)數(shu)(shu)量(liang)大幅增(zeng)長。國(guo)(guo)際(ji)人(ren)工(gong)智能(neng)企(qi)業(ye)數(shu)(shu)量(liang)：美國(guo)(guo)遙(yao)遙(yao)領先，中(zhong)(zhong)、歐不分伯仲。截(jie)至(zhi)2017年，全球人(ren)工(gong)智能(neng)企(qi)業(ye)分布集中(zhong)(zhong)在美國(guo)(guo)（2905家，占(zhan)48.11%）、中(zhong)(zhong)國(guo)(guo)（670家，占(zhan)11.10%）、歐洲(zhou)（657家，占(zhan)10.88%）。到2019年3月，美國(guo)(guo)占(zhan)40.3%、中(zhong)(zhong)國(guo)(guo)占(zhan)22.1%，中(zhong)(zhong)美人(ren)工(gong)智能(neng)企(qi)業(ye)數(shu)(shu)量(liang)差(cha)距2年內從37.0%減小至(zhi)18.2%。

現狀之(zhi)二：人工(gong)智能投(tou)(tou)融資環境空前看好。融資規模美(mei)國(guo)(guo)一家(jia)獨(du)大，歐中(zhong)(zhong)緊跟其后。人工(gong)智能已經成為(wei)(wei)2017年最熱門(men)的(de)投(tou)(tou)資領域(yu)之(zhi)一。美(mei)國(guo)(guo)最多（42%，45.4億(yi)美(mei)元），歐洲（18.7%，20.2億(yi)美(mei)元），中(zhong)(zhong)國(guo)(guo)（16.9%，18.3億(yi)美(mei)元）緊跟其后。到2019年3月，美(mei)國(guo)(guo)占比(bi)降至36.5%，中(zhong)(zhong)國(guo)(guo)占比(bi)升為(wei)(wei)23.5%，中(zhong)(zhong)美(mei)在人工(gong)智能投(tou)(tou)融資方面的(de)差距2年內從25.1%縮(suo)小至13.0%。

現狀之三：產(chan)業(ye)化(hua)技術(shu)起點更(geng)高，感(gan)(gan)知智(zhi)能(neng)(neng)領域(yu)相對成(cheng)熟。人工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)產(chan)業(ye)正(zheng)從感(gan)(gan)知智(zhi)能(neng)(neng)向認(ren)知智(zhi)能(neng)(neng)發展(zhan)。感(gan)(gan)知智(zhi)能(neng)(neng)涉及(ji)的智(zhi)能(neng)(neng)語音(yin)、計算機(ji)視覺(jue)及(ji)自然語言處理等(deng)技術(shu)，應用(yong)基礎(chu)已比較成(cheng)熟；如深度學習讓圖像、語音(yin)等(deng)感(gan)(gan)知類問(wen)題取得突破，計算機(ji)視覺(jue)催生(sheng)出人臉識(shi)別、智(zhi)能(neng)(neng)視頻監控等(deng)應用(yong)。但認(ren)知智(zhi)能(neng)(neng)要求的“機(ji)器(qi)思維”和(he)“人工(gong)情感(gan)(gan)”等(deng)，仍(reng)處于開發與探(tan)索(suo)中，與實際應用(yong)仍(reng)有一(yi)定距離。

現(xian)狀之四：人工智能國(guo)際論(lun)(lun)文(wen)發表(biao)和(he)(he)高(gao)被(bei)引(yin)數(shu)量(liang)(liang)(liang)逐年增多。近10年中國(guo)論(lun)(lun)文(wen)發表(biao)總量(liang)(liang)(liang)第(di)一，高(gao)被(bei)引(yin)數(shu)量(liang)(liang)(liang)居(ju)第(di)二。2009-2018年中國(guo)、美(mei)國(guo)的(de)人工智能論(lun)(lun)文(wen)占(zhan)比分別(bie)為22.7%和(he)(he)20.4%，而高(gao)被(bei)引(yin)數(shu)量(liang)(liang)(liang)占(zhan)比分別(bie)為35.6%和(he)(he)38.6%。美(mei)國(guo)的(de)人工智能論(lun)(lun)文(wen)引(yin)文(wen)影響力、專利數(shu)量(liang)(liang)(liang)、企業(ye)數(shu)量(liang)(liang)(liang)和(he)(he)融(rong)資規(gui)模等都(dou)居(ju)全球第(di)一，整體實力領跑全球。中國(guo)論(lun)(lun)文(wen)發文(wen)量(liang)(liang)(liang)居(ju)全球最高(gao)，企業(ye)數(shu)量(liang)(liang)(liang)、融(rong)資規(gui)模居(ju)全球第(di)二。

現狀(zhuang)之五：人工智(zhi)(zhi)能(neng)國(guo)際(ji)專利(li)申請數量(liang)(liang)不(bu)斷刷新(xin)。2017年中(zhong)國(guo)的(de)國(guo)際(ji)專利(li)申請數量(liang)(liang)超過美國(guo)，排(pai)名世界第一(yi)占(zhan)37.1%；美國(guo)排(pai)名第二占(zhan)24.8%；日本排(pai)第三占(zhan)13.1%。2017年以來，中(zhong)國(guo)一(yi)直保持人工智(zhi)(zhi)能(neng)國(guo)際(ji)專利(li)第一(yi)的(de)位(wei)置。

現狀(zhuang)之六：人(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智能(neng)人(ren)(ren)(ren)(ren)才(cai)(cai)緊(jin)缺，高(gao)端(duan)人(ren)(ren)(ren)(ren)才(cai)(cai)爭奪激(ji)烈。2018年全(quan)球(qiu)人(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智能(neng)專家205295人(ren)(ren)(ren)(ren)，其中美國(guo)(guo)(guo)28536人(ren)(ren)(ren)(ren)（13.9%），中國(guo)(guo)(guo)18232人(ren)(ren)(ren)(ren)（8.9%），印度17382人(ren)(ren)(ren)(ren)（7.8%）。2018年全(quan)球(qiu)培養高(gao)級人(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智能(neng)人(ren)(ren)(ren)(ren)才(cai)(cai)22400人(ren)(ren)(ren)(ren)，美國(guo)(guo)(guo)占44%，中國(guo)(guo)(guo)11%，英國(guo)(guo)(guo)6%，德國(guo)(guo)(guo)5%。各(ge)國(guo)(guo)(guo)人(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智能(neng)人(ren)(ren)(ren)(ren)才(cai)(cai)嚴重供(gong)不應求，我國(guo)(guo)(guo)人(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智能(neng)人(ren)(ren)(ren)(ren)才(cai)(cai)也非常缺乏，人(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智能(neng)高(gao)端(duan)人(ren)(ren)(ren)(ren)才(cai)(cai)爭奪十分(fen)激(ji)烈。

現狀之(zhi)七：人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)的社(she)會(hui)(hui)和倫理問題引(yin)人(ren)(ren)關注。人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)的快速(su)發(fa)展(zhan)，使(shi)人(ren)(ren)們(men)擔心人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)超過人(ren)(ren)類智(zhi)能(neng)(neng)(neng)，會(hui)(hui)使(shi)人(ren)(ren)類社(she)會(hui)(hui)主人(ren)(ren)的地位和安全受(shou)到(dao)威脅。人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)，特別是能(neng)(neng)(neng)推理、會(hui)(hui)思維、懂情(qing)感的高級人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)，將引(yin)起(qi)許多社(she)會(hui)(hui)法(fa)律和倫理道德問題。

總(zong)的來說，我國要逐(zhu)步實現(xian)包(bao)括人(ren)工智能基礎產業(ye)、技術產業(ye)和應用產業(ye)的全(quan)產業(ye)鏈布(bu)局。

3.人工智能與實體經濟深度融合發展　　

人工智(zhi)能(neng)核心技(ji)術加(jia)速突(tu)破推(tui)動(dong)產業(ye)(ye)強勁發(fa)展(zhan)和產業(ye)(ye)升級。知識資(zi)源、數據基(ji)礎(chu)、核心算(suan)法(fa)、運算(suan)能(neng)力深度融合發(fa)展(zhan)，共同促進(jin)人工智(zhi)能(neng)涌(yong)現(xian)新(xin)活力。新(xin)時期(qi)產業(ye)(ye)發(fa)展(zhan)亟須推(tui)進(jin)新(xin)一輪基(ji)礎(chu)設施建設和技(ji)術變革以驅動(dong)產業(ye)(ye)模(mo)式的(de)全(quan)面升級。作為新(xin)基(ji)建的(de)人工智(zhi)能(neng)將能(neng)夠滲透至各行(xing)各業(ye)(ye)，有(you)效激(ji)發(fa)市場活力，助(zhu)力傳統行(xing)業(ye)(ye)實現(xian)跨越式升級，推(tui)動(dong)經(jing)濟(ji)形態和社會(hui)生(sheng)產力快速發(fa)展(zhan)，也成為經(jing)濟(ji)轉型的(de)重要突(tu)破口(kou)。

智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)化應(ying)(ying)用(yong)(yong)向多(duo)元(yuan)發(fa)(fa)展，智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)服務(wu)(wu)線下線上對(dui)接。目前人(ren)(ren)(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)的(de)(de)(de)應(ying)(ying)用(yong)(yong)多(duo)處于專用(yong)(yong)階段，如(ru)人(ren)(ren)(ren)(ren)臉識別、語音識別、視頻(pin)監控等(deng)(deng)具(ju)體任務(wu)(wu)。隨(sui)著智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)制造、智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)慧(hui)物流(liu)、智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)慧(hui)醫療等(deng)(deng)產(chan)(chan)業(ye)的(de)(de)(de)興起，人(ren)(ren)(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)應(ying)(ying)用(yong)(yong)將面向復(fu)雜場景(jing)、處理復(fu)雜問題的(de)(de)(de)復(fu)合(he)新階段，應(ying)(ying)用(yong)(yong)向多(duo)元(yuan)化發(fa)(fa)展。分布式計算平臺的(de)(de)(de)廣泛應(ying)(ying)用(yong)(yong)，擴大了(le)線上服務(wu)(wu)的(de)(de)(de)應(ying)(ying)用(yong)(yong)范圍。同時，智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)慧(hui)醫療、智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)機器(qi)人(ren)(ren)(ren)(ren)、自(zi)動駕(jia)駛汽車等(deng)(deng)人(ren)(ren)(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)產(chan)(chan)業(ye)化的(de)(de)(de)發(fa)(fa)展，為智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)服務(wu)(wu)帶來新的(de)(de)(de)途徑(jing)或(huo)新的(de)(de)(de)傳播模式，加快線上服務(wu)(wu)與線下服務(wu)(wu)的(de)(de)(de)融合(he)進(jin)程，促進(jin)多(duo)產(chan)(chan)業(ye)升(sheng)級。

人工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)和實(shi)(shi)(shi)體(ti)經濟深(shen)度(du)融(rong)合(he)進程進一步加(jia)(jia)快。一方面，建設制(zhi)造(zao)強(qiang)國(guo)將促進人工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)的(de)發展(zhan)，推(tui)(tui)動(dong)(dong)人工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)產(chan)業(ye)實(shi)(shi)(shi)現(xian)整體(ti)性(xing)突(tu)破；另一方面，傳統行(xing)業(ye)依(yi)靠人工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)基(ji)礎設施技(ji)術(shu)及(ji)(ji)其行(xing)業(ye)數據資(zi)源實(shi)(shi)(shi)現(xian)人工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)與實(shi)(shi)(shi)體(ti)經濟的(de)融(rong)合(he)創新(xin)(xin)。2018年中國(guo)人工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)為(wei)實(shi)(shi)(shi)體(ti)經濟帶來1000多億(yi)元的(de)增長。新(xin)(xin)一代人工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)技(ji)術(shu)與實(shi)(shi)(shi)體(ti)經濟深(shen)度(du)融(rong)合(he)，將使零售、醫療(liao)(liao)、交通(tong)、制(zhi)造(zao)、金融(rong)等(deng)產(chan)業(ye)提效降費(fei)、轉型升級(ji)(ji)。人工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)新(xin)(xin)產(chan)品(pin)、新(xin)(xin)服務層出(chu)不窮，加(jia)(jia)速培育產(chan)業(ye)新(xin)(xin)動(dong)(dong)能(neng)(neng)(neng)，開拓實(shi)(shi)(shi)體(ti)經濟新(xin)(xin)增長點，有力(li)(li)推(tui)(tui)動(dong)(dong)我國(guo)經濟結構優化升級(ji)(ji)。例如，已就智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)駕駛(shi)與智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)網聯汽(qi)(qi)車(che)(che)發布《智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)汽(qi)(qi)車(che)(che)創新(xin)(xin)發展(zhan)戰略(lve)》，推(tui)(tui)動(dong)(dong)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)汽(qi)(qi)車(che)(che)快速發展(zhan)，支持智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)汽(qi)(qi)車(che)(che)基(ji)礎共性(xing)關鍵技(ji)術(shu)研(yan)發和產(chan)業(ye)化、智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)交通(tong)及(ji)(ji)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)慧城市(shi)基(ji)礎設施重大(da)工(gong)(gong)程建設等(deng)；在智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)機器(qi)人及(ji)(ji)服務機器(qi)人領域，新(xin)(xin)基(ji)建催生新(xin)(xin)機遇，服務機器(qi)人產(chan)業(ye)加(jia)(jia)速成長；對于(yu)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)制(zhi)造(zao)，要(yao)求(qiu)“大(da)力(li)(li)發展(zhan)先(xian)進制(zhi)造(zao)業(ye)，出(chu)臺信(xin)息(xi)網絡等(deng)新(xin)(xin)型基(ji)礎設施投(tou)資(zi)支持政(zheng)策(ce)，推(tui)(tui)進智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)、綠(lv)色制(zhi)造(zao)”；對于(yu)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)慧醫療(liao)(liao)領域，已在輔助診療(liao)(liao)、疾病預測、醫療(liao)(liao)影(ying)像(xiang)處理、藥物(wu)開發等(deng)方面發揮重要(yao)作(zuo)用，將為(wei)加(jia)(jia)大(da)公共衛生服務作(zuo)出(chu)新(xin)(xin)的(de)貢(gong)獻(xian)；而對于(yu)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)家(jia)居，為(wei)住戶提供個性(xing)化的(de)安全、節能(neng)(neng)(neng)、便捷生活服務，并能(neng)(neng)(neng)夠(gou)加(jia)(jia)快釋放新(xin)(xin)興(xing)消費(fei)潛力(li)(li)。

加快高素(su)質人工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)人才培養。各(ge)層次高素(su)質人工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)人才是人工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)科技(ji)基礎和(he)產業(ye)發(fa)展的(de)第一(yi)資源。要多(duo)模(mo)式多(duo)渠(qu)道全面布局培養高素(su)質人工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)人才，高層少(shao)而(er)(er)精(jing)、中層實(shi)而(er)(er)強(qiang)(qiang)、底層多(duo)而(er)(er)壯，一(yi)個不能(neng)(neng)(neng)少(shao)。要建立人工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)專業(ye)和(he)人工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)一(yi)級學(xue)(xue)科。教育(yu)是改變世界最強(qiang)(qiang)大的(de)武器(qi)。教育(yu)借助人工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)正在發(fa)生深刻變化(hua)，帶來巨大利益。人工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)技(ji)術的(de)快速發(fa)展給(gei)各(ge)級教育(yu)帶來創新教育(yu)手(shou)段與機遇。智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)虛擬助手(shou)和(he)聊(liao)天機器(qi)人能(neng)(neng)(neng)夠(gou)向學(xue)(xue)生提供更個性化(hua)的(de)教學(xue)(xue)和(he)咨詢過程。個性化(hua)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)學(xue)(xue)習(xi)平臺、個性化(hua)AI教學(xue)(xue)助手(shou)、個性化(hua)游戲(xi)能(neng)(neng)(neng)夠(gou)幫助學(xue)(xue)生按自身節(jie)奏和(he)快樂學(xue)(xue)習(xi)。

人(ren)(ren)工智能作為我國新(xin)(xin)時(shi)(shi)期的(de)戰(zhan)略(lve)性技術和(he)產業，已(yi)經取得重(zhong)要(yao)(yao)(yao)進展和(he)可喜成(cheng)就(jiu)(jiu)，必將對國家的(de)社會(hui)進步、經濟(ji)發(fa)展和(he)人(ren)(ren)民(min)生活(huo)發(fa)揮重(zhong)大的(de)和(he)不可替代(dai)的(de)作用。在統籌(chou)疫(yi)情(qing)防控和(he)經濟(ji)社會(hui)發(fa)展的(de)關鍵(jian)時(shi)(shi)期，將人(ren)(ren)工智能列(lie)為國家新(xin)(xin)基建領(ling)域和(he)新(xin)(xin)基建的(de)提速(su)為推(tui)動人(ren)(ren)工智能持續強勁發(fa)展帶(dai)來重(zhong)大機遇(yu)。我們既(ji)要(yao)(yao)(yao)看到我國人(ren)(ren)工智能發(fa)展的(de)重(zhong)要(yao)(yao)(yao)成(cheng)就(jiu)(jiu)，又要(yao)(yao)(yao)認(ren)清存在的(de)短板和(he)差(cha)距，既(ji)要(yao)(yao)(yao)滿懷信心，又要(yao)(yao)(yao)不驕不躁(zao)，不失時(shi)(shi)機地抓住(zhu)機遇(yu)，加快發(fa)展人(ren)(ren)工智能新(xin)(xin)型(xing)基礎設施(shi)，夯(hang)實基礎，全面(mian)建設，增(zeng)強實力，趕超國際(ji)領(ling)先(xian)水平，為我國建設現代(dai)化經濟(ji)體系(xi)，實現經濟(ji)轉型(xing)和(he)升級奠定堅實基礎。

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